2020至今是AI大模型井喷式发展的三年，以ChatGPT为首的大语言模型掀起了一轮人工智能的狂潮，如何让AI理解人的意图，从而融入业务工作、加速业务的自动化处理成为了人工智能当下热门的话题之一。
AI作为新一轮产业变革的核心驱动力，赋能传统业务，可以将人从枯燥的劳动中解放出来，提高工作效率。目前我国政府正处于数字化转型的关键期，档案行业也正在积极探索和寻找利用人工智能、大数据等新一代信息技术推进档案管理模式变革的新途径和新方法。
根据AI技术发展现状，可以大致将其分为机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别等技术领域。
珥仁科技作为专注档案行业近20年的全产业链解决方案服务商，于AI技术蓬勃发展期开始布局研发，并于2020年AI技术井喷式发展时期成功将机器学习、知识图谱、自然语言处理等AI技术运用于档案业务管理软件中。
智能分类：传统档案管理软件在电子文件在整理归档过程中存在人工手动操作繁杂的弊端，时常产生高频次、高重复的机械操作，效率与体验有待提升。珥仁档案管理软件通过将AI技术运用于电子文件归档管理流程中，通过机器学习技术，在电子档案整理归档过程中完成智能分类，对于无法判断分类的数据可在人工判断审核后，进行数据积累自主学习。
知识图谱：可以构建一个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户往往有意想不到的新发现，启发其完成后续搜索操作。当用户查看某一条检索结果时，通过语义关系和语义联想，进行关联档案分析，再用可视化的语义网络形象地展示某一档案及其相关档案的关系结构。
除了知识图谱，还可提供针对检索结果的相关推荐，将用户的检索需求与文本内容进行匹配，在语义空间搜索相似度最高的文档，在检索结果旁边以“相关档案推荐”的方式列表展示出来。
智能检索：在传统的档案检索中，由于检索引擎缺陷，往往只能对系统中的结构化信息进行检索，查全率和查准率都不尽如人意。将AI技术应用于档案检索，基于自然语言处理技术，在输入检索词时，系统将自动对检索词进行词性分析、词性标注，然后从逻辑上进行语义分析，“理解”检索的真正意图，同时在理解检索目的后，系统还可提供自动检索词提示、相关检索词推荐等功能，提升用户检索体验；基于图像识别技术，开发以图搜图功能，可将检索对象从文本类向图像类延伸，提升了档案检索的交互体验。
……
随着人工智能领域相关技术的进一步发展与成熟，数智化时代也将正式来临，以智能撬动生产力成为行业发展的必经之路。珥仁科技依然立足于档案专业管理领域，融合迁移的AI技术为不同类型客户提供专属的档案智能服务，辅助档案内容管理，挖掘档案内容价值，助推档案业务效率提升，实现档案知识的自动化。
